2021-06-02
一只南美洲雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场龙卷风，这就是大名鼎鼎的蝴蝶效应。而在网络世界中，蝴蝶效应也同样适用，企业永远不会知道，网友的哪一句随口的抱怨就有可能引发重大危机。因此，处理企业舆情最好的方式就是在用户在发出评论时就处理解决，而这就是网络舆情监测的主要功能，7x24小时全自动实时监测企业相关舆情信息，一旦发现企业敏感信息能在30s内及时预警，帮助企业快速处理相关舆情信息。
那么在使用网络舆情监测后，要从哪些角度对网络中的大数据进行分析呢？
信息采集
网络舆情监测要根据实际情况确定监测网站的范围，既要保证网站的权威性，又要保证覆盖面，还要及时评估采集内容的质量以调整完善监测网站，采集时间间隔设置要保证能及时发现目标信息源的更新，只有高质量的信息采集才能保证后续舆情分析的可靠性和及时性。
信息预处理
由于网上信息的海量、冗余、半结构化等性质，必须进行预处理。首先是信息过滤，然后通过内容相关识别技术自动去掉重复的信息，然后格式化存储于数据库中。
舆情分析
根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出一定时间段内的热门话题；利用关键词布控和语义分析，识别敏感话题；对每个话题的发言人观点、倾向性进行统计分析；分析新发表的文章、帖子是否与已有主题相同，相同的主题归为一类，分析某个主题在不同的时间段内人们所关注的程度，形成趋势分析。
舆情报告及预警
报告包括近期热点专题、近期热点关键词、近期热门文章等。可以分析一段时间以来的舆情趋势，包括关键词热度时序图、文章转载量时序图等。根据用户的定制，舆情系统能生成个性化报告并自动推送给用户，如果有大范围负面舆情爆发的潜在危险会及时通知工作人员和客户，提前做好应对措施。
所以，网络舆情监测的功能之所以重要，就是因为企业一旦遭遇舆情危机，口碑下滑在所难免，企业效益自然会大打折扣，因此查看舆情事件中重要传播节点、媒体报道话题、网友主要讨论话题、网民情绪实时变化等非常重要，而这样也可以让企业时刻了解网络舆情发展态势，根据舆情数据制定相对应的公关措施，正面回应网友最关心事情，积极沟通，及时有效引导网络舆论的发展。
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